https://coursera.org/share/6d60a67083e5ea14c43a6054f74754ac
Andrew Ng의 Machine Learning course 이후로 오랜만에 들은 Coursera 강의. 강의 제목은 Big Data and Machine Learning Fundamentals으로 거창하지만 실상은 Google Cloud Platform을 통해서 big data, machine learning을 손쉽게 할 수 있는 방법을 소개한다.
distributed system, database, machine learning에 대한 경험을 가지고 있으면 강의는 가볍게 들을 수 있는 수준이다. Qwiklabs를 통해 practice도 제공하는데 별도의 cluster 세팅도 없이 순식간에 big data가 흐르는 시스템을 구축할 수 있다. 다만 scale한 상황에서의 optimization, data pipeline design은 다루지 않는다. 시스템 설계와 더불어 ML engineering도 어느 정도 practical 해진 것을 알 수 있는데, GCP에서는 BigQuery ML, AutoML, custom model 다음의 세가지 추상화로 ML을 수행할 수 있도록 한다. database query에서 model training을 시킨다니 기술 발전 속도가 어마어마함을 다시 느낀다.
아래는 목차다.
1. Introduction to Google Cloud Platform
2. Product Recommendations using Cloud SQL and Spark
3. Predicting Visitor Purchases with Classification using BigQuery ML
4. Real-time Dashboards with Pub_Sub, Dataflow, and Data Studio
5. Deriving Insights from Unstructured Data using Machine Learning
6. Summary
2. Product Recommendations using Cloud SQL and Spark
3. Predicting Visitor Purchases with Classification using BigQuery ML
4. Real-time Dashboards with Pub_Sub, Dataflow, and Data Studio
5. Deriving Insights from Unstructured Data using Machine Learning
6. Summary
Ref.
https://www.coursera.org/learn/gcp-big-data-ml-fundamentals/
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